使用Putty登录EC2

AWS EC2生成的云服务器默认必须使用证书方式登录,系统生成的证书扩展名好似PEM格式。此证书对Linux和MacOS是友好的,可以使用 ssh -i keyname 的方登录EC2 Linux系统。

如果当前使用的是Windows桌面,那么有两个办法:

  • 第一种方式:通过Windows10的Store商店安装Linux子系统,目前Windows10支持的包括SuSE、Ubuntu等Linux系统在Windows直接使用
  • 第二种方式:使用Puttygen转换Key格式,从PEM转换为PPK格式,然后用Putty登录。

如下一段视频第二种方式。

为SES配置SNS Event追踪每一封发送的状态

一、背景

AWS Simple Email Service是用于大规模发送推广邮件的服务,用于支撑会员系统等合理合法的邮件群发。SES的最佳实践是:每个邮件地址调用1次SES接口,单独发送一个唯一的地址。参考如下介绍。

发送限制基于的是收件人而不是电子邮件。例如,一封包含 10 个收件人的电子邮件占用 10 份配额。但是,建议不要在一次 SendEmail 调用中向多个收件人发送电子邮件,因为如果对 Amazon SES 的调用失败(例如,请求格式错误),整个电子邮件都将被拒绝,没有任何收件人能收到预期的电子邮件。我们建议您为每个收件人调用一次 SendEmail

https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/ses/latest/DeveloperGuide/manage-sending-limits.html

SES默认是只显示管理整个domain的状态,包括邮件总数、退信比例等。如果希望追踪单封邮件发送,可以使用如下办法。

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发布Docker镜像到AWS ECR Docker Repository并更新版本

文本使用一台Amazon Linux EC2云服务器,在Linux环境上,创建一个hello world的docker程序,并且发布到AWS ECR镜像仓库。在开发者本地的Mac或者Linux创建docker的过程大同小异,仅供参考。

1、配置docker准备环境

创建一台EC2节点,使用Amazon Linux 2操作系统,选择较小规格如t2.small即可。

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Redshift Demo

一、前言

Amazon Redshift 是一种完全托管的 PB 级云中数据仓库服务。Amazon Redshift 数据仓库是一个节点组成的各种计算资源构成的集合,这些节点归属于集群的组中。每个集群运行一个 Amazon Redshift 引擎并包含一个或多个数据库。开始时,您可以只使用几百 GB 数据,然后扩展至 1 PB 或更多。这样,您可以使用数据获得对您的业务和客户的新简介。

本文是个简单测试,本文汇总了AWS官网文档中的操作和交互流程,并整理成如下文章。

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迁移阿里云 ECS Windows 到 AWS EC2

一、前言

企业引入多云战略后,需要将一部分云资源从某云服务商迁移到另一个,这时候就需要依赖云厂家提供的迁移工具。不过,阿里云在Windows操作系统上做了一个限制,不允许Windows的虚拟机转换为镜像。这个信息的出处在阿里云官网的这里。如下截图。

针对Linux系统可以直接export为镜像文件,然后传输到AWS云上,但Windows系统不能导出。这可能是出于对微软License管理的角度。由此给迁移造成了难度。

如果应用部署不是特别复杂,建议在AWS上直接创建新的空白的Windows,然后部署应用,将应用的配置文件等打包通过S3复制到AWS上运行。

如果原有应用不便于重新部署,例如应用开发、维护团队已经离场,开发团队人员变更、甚至解散,无法为迁移提供技术支持,那么可以采用本文的方法:即使用其他第三方工具将阿里云上的Windows提取为镜像,然后导入AWS迁移。注:导入镜像时候,默认将采用AWS提供的Windows Server License运行。

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为GPU实例安装Windows下3D驱动

一、背景

GPU实例的用法分成两种,一种是偏向桌面图形的加速和渲染的,AWS提供了G3、G4系列,配合M60等图形加速卡;一种是偏向机器学习的训练、推理等场景,AWS提供了P2、P3系列,配合V100加速卡。

如果是机器学习场景,请使用AMI镜像中的deep learning镜像,Windows和Linux版本都可以。镜像会预装好多个机器学习框架,做到开箱即用。在创建实例的时候,可以选择输入关键字来搜索镜像。如下截图。

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使用Aurora Global DB做Cross-Region DR切换

一、概述

AWS RDS Aurora for MySQL是兼容MySQL和PostgreSQL的云原生数据库。Aurora支持创建普通的跨区域只读副本,但不承诺复制延迟;Aurora也有一项专门用于跨区域业务容灾的特性:Global DB,跨Region数据复制在1秒左右。

Aurora Global DB的文档参考这里

使用Aurora Global DB也存在一些限制,例如MySQL版本必须是5.6版本等。由于很多用户对Aurora实施跨region复制和DR切换能够达到的效果没有直观感受,这里特意录制一段视频为大家讲解。视频的配音采用Amazon Polly语音合成。Polly产品的文档参考这里

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使用多账号+Organization区分不同部门的费用

一、前言

前文提到过,实现费用分割的方法之一是加tag,即Billing Dashboard里边的Cost Allocation Tag功能。配置说明参考上篇文章。在运行一段时间之后,看效果如下。

使用Tag区分费用的一个主要挑战就是,部分资源不支持标记tag,无法按照tag进行费用拆分。不支持的主要内容包括:Route53/WAF等。在使用比较重且较贵的Aurora RDS服务中,RDS实例消耗的CPU、内存是根据实例规格计费的,是可以使用tag区分费用的。但是,RDS生成的磁盘IO是不支持加tag的。如果有多个Aurora,不能区分哪一个数据库发生的IOPS,这是一点很大的局限。

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