注：本实验针对已经在CodeDeploy图形界面上进行过部署的场景，因此CodeDeploy的Application、Deployment Group、Deployment configurations均为已经配置好的状态。本脚本目标是让整个流程通过CLI自动运行。
一、安装AWSCLI并配置Access Key为管理员权限
略。
二、构建版本文件Appspec.yml
1、查询ECS Task定义
执行如下命令。
aws ecs list-task-definitions输出结果如下：
{
"taskDefinitionArns": [
"arn:aws-cn:ecs:cn-north-1:420029960748:task-definition/myphpdemo:1",
"arn:aws-cn:ecs:cn-north-1:420029960748:task-definition/myphpdemo:2"
]
}以上返回结果可以看到有2个任务定义，假设1是当前运行版本，2是要发布的新版本。复制下来版本2对应的整个ARN，后续查询会使用。
2、查询ContainerName
执行如下命令，将最后的ARN替换为上一步查询出来的ARN。
aws ecs describe-task-definition --task-definition arn:aws-cn:ecs:cn-north-1:420029960748:task-definition/myphpdemo:1 | jq -r '.taskDefinition.containerDefinitions[].name'这个查询结果将返回ContainerName。
例如返回：
phpdocker即可获得ContainerName。
3、构建appspec.yml文件
构建内容如下。请替换TaskDefinition、ContainerName为前两个步骤查询获得的结果。
version: 0.0
Resources:
- TargetService:
Type: AWS::ECS::Service
Properties:
TaskDefinition: "arn:aws-cn:ecs:cn-north-1:420029960748:task-definition/myphpdemo:2"
LoadBalancerInfo:
ContainerName: "phpdocker"
ContainerPort: 80将以上内容保存为appspec.yml，放在本地目录下。
将此文件上传到S3存储桶。注意S3存储桶必须与ECS和CodeDeploy在同一个区域。如果之前没有通过图形界面操作过CodeDeploy，那么需要全新创建一个S3存储桶。如果之前使用过图形界面的CodeDeploy，那么存储桶就继续使用相同的即可。
执行以下命令将配置文件复制到云上。
aws s3 cp appspec.yml s3://codedeploy-ecs-demo-bjs/复制成功。
三、创建部署配置文件
1、查询applicationName
执行如下命令。
aws deploy list-applications返回结果。
{
"applications": [
"AppECS-myecs-phpdocker"
]
}其中AppECS-myecs-phpdocker就是applicationName。记录下来，后续命令还要使用。
2、查询deploymentGroupName
执行如下命令。请替换其中的applicationName为上一步查询出来的名字。
aws deploy list-deployment-groups --application-name AppECS-myecs-phpdocker返回结果如下。
{
"deploymentGroups": [
"DgpECS-myecs-phpdocker"
]
}其中的DgpECS-myecs-phpdocker就是deploymentGroups。记录下来，后续步骤将要使用。
3、查询deploymentConfigurations
执行如下命令。
aws deploy list-deployment-configs返回结果如下。
{
"deploymentConfigsList": [
"2mins-half",
"CodeDeployDefault.LambdaCanary10Percent30Minutes",
"CodeDeployDefault.OneAtATime",
"CodeDeployDefault.LambdaCanary10Percent10Minutes",
"CodeDeployDefault.AllAtOnce",
"CodeDeployDefault.LambdaLinear10PercentEvery10Minutes",
"CodeDeployDefault.LambdaCanary10Percent15Minutes",
"CodeDeployDefault.ECSCanary10Percent15Minutes",
"CodeDeployDefault.ECSLinear10PercentEvery1Minutes",
"CodeDeployDefault.ECSLinear10PercentEvery3Minutes",
"CodeDeployDefault.ECSCanary10Percent5Minutes",
"CodeDeployDefault.LambdaAllAtOnce",
"CodeDeployDefault.LambdaLinear10PercentEvery2Minutes",
"CodeDeployDefault.LambdaLinear10PercentEvery3Minutes",
"CodeDeployDefault.LambdaLinear10PercentEvery1Minute",
"CodeDeployDefault.ECSAllAtOnce",
"CodeDeployDefault.HalfAtATime",
"CodeDeployDefault.LambdaCanary10Percent5Minutes"
]
}在以上返回结果中，名为2mins-half的是我们在图形界面的CodeDeploy实验中手工创建的，后续将使用这个作为部署配置。
4、构建部署配置文件
构建以下配置文件,将其中的配置参数都替换为上文查询获得的参数。
{
"applicationName": "AppECS-myecs-phpdocker",
"deploymentGroupName": "DgpECS-myecs-phpdocker",
"deploymentConfigName": "2mins-half",
"revision": {
"revisionType": "S3",
"s3Location": {
"bucket": "codedeploy-ecs-demo-bjs",
"key": "appspec.yml",
"bundleType": "YAML"
}
}
}将配置文件保存为执行CLI的本地，文件名叫做create-deployment.json 。
四、从CLI发起部署操作
1、发起部署
在create-deployment.json文件所在的路径下，执行如下命令发起部署。
aws deploy create-deployment \
--cli-input-json file://create-deployment.json控制台返回结果如下。
{
"deploymentId": "d-VBPR9D3D7"
}请记住这个部署ID。
2、查看进度
执行如下命令，查询部署对应的目标。
aws deploy list-deployment-targets --deployment-id d-VBPR9D3D7返回结果如下。
{
"targetIds": [
"myecs:phpdocker"
]
}这里返回的就是targetId，请记录下来。
将上文的部署命令代入如下命令，发起进度查询。
aws deploy get-deployment-target \
--deployment-id d-VBPR9D3D7 \
--target-id myecs:phpdocker返回结果如下。
{
"deploymentTarget": {
"deploymentTargetType": "ECSTarget",
"ecsTarget": {
"deploymentId": "d-VBPR9D3D7",
"targetId": "myecs:phpdocker",
"targetArn": "arn:aws-cn:ecs:cn-north-1:420029960748:service/myecs/phpdocker",
"lastUpdatedAt": "2021-02-07T17:57:03.520000+08:00",
"lifecycleEvents": [
{
"lifecycleEventName": "BeforeInstall",
"startTime": "2021-02-07T17:56:00.845000+08:00",
"endTime": "2021-02-07T17:56:01.215000+08:00",
"status": "Succeeded"
},
{
"lifecycleEventName": "Install",
"startTime": "2021-02-07T17:56:01.409000+08:00",
"status": "InProgress"
},
{
"lifecycleEventName": "AfterInstall",
"status": "Pending"
},
{
"lifecycleEventName": "BeforeAllowTraffic",
"status": "Pending"
},
{
"lifecycleEventName": "AllowTraffic",
"status": "Pending"
},
{
"lifecycleEventName": "AfterAllowTraffic",
"status": "Pending"
}
],
"status": "InProgress",
"taskSetsInfo": [
:通过查看以上各阶段的进度，即可看到部署状态。也可以通过图形界面的CodeDeploy控制台看到状态。
五、自动发布
如果希望保留历史版本，那么每次发布需要修改的文件：
- ECS任务定义中的容器名称
- S3上的appspec.yml中调用的task名称
除此以外，其他配置文件不需要修改，直接运行CLI发起任务即可。
如果不需要保存历史版本，则可以在容器名称上使用latest标签，每次都发布最新版本。
将以上过程CLI脚本话，或者使用python通过boto3库调用API，通过Lambda执行，即可完成自动发布的全过程。