新创建的AWS账号出于防恶意的角度，默认限制给的很低仅允许使用t3机型作为Notebook运行环境和推理节点。为进入正常业务使用，可能需要提升如下limit配额。
具体提升内容以实际业务使用为准。
SageMaker（Studio）
studio/JupyterServer-system 1
studio/KernelGateway-ml.t3.medium 2
studio/max_running_apps_per_domain 10
studio/max_user_profiles_per_domain 10
Notebook（Notebook Instance）
notebook-instance/ml.c4.2xlarge 1
notebook-instance/ml.c4.4xlarge 1
notebook-instance/ml.c5.2xlarge 1
notebook-instance/ml.c5.4xlarge 1
notebook-instance/ml.g4dn.2xlarge 1
notebook-instance/ml.g4dn.4xlarge 1
notebook-instance/ml.g4dn.8xlarge 1
notebook-instance/ml.t3.xlarge 1
训练（Training）
training-job/ml.p3.2xlarge 2
training-job/ml.p3.8xlarge 2
Batch Transform（批处理）
transform-job/ml.g4dn.2xlarge 2
transform-job/ml.g4dn.4xlarge 2
transform-job/ml.p2.xlarge 2
transform-job/ml.p3.2xlarge 2
transform-job/ml.p3.8xlarge 2
推理类（Endpoint）
endpoint/ml.c5.2xlarge 2
endpoint/ml.c5.4xlarge 2
endpoint/ml.g4dn.2xlarge 2
endpoint/ml.m5.2xlarge 2
endpoint/ml.p3.2xlarge 2
endpoint/total_accelerator_count 4
endpoint/total_instance_count 10
数据处理（Processing）
processing-job/ml.g4dn.2xlarge 2
processing-job/ml.g4dn.4xlarge 2
processing-job/ml.m5.2xlarge 2
processing-job/ml.m5.4xlarge 2
processing-job/ml.p3.2xlarge 2
processing-job/ml.p3.8xlarge 2
processing-job/total_instance_count 10详情可参考如下文档：
https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/sagemaker.html#limits_sagemaker