Tags / Generative AI and Machine Learning
使用Bedrock上的Nova/Stable Diffusion模型生成图像的测试
使用vLLM运行DeepSeek-OCR模型处理影像文字
在Amazon Bedrock服务以导入模型的方式运行Mimo-VL模型
使用Bedrock为Windows环境上的Claude Code提供模型服务
使用vLLM在EC2 GPU上部署Qwen3-VL模型实现图片理解(image-to-text)、视频理解(video-to-text)
使用Bedrock批量推理Batch Inference处理Embedding任务
云上私有化模型部署：使用llama.cpp和vLLM在CPU和GPU上运行开源模型
使用Nova MME多模态Embedding模型+S3 Vector Bucket向量存储桶进行图片搜索
GenAI/Bedrock/Claude/Nova/MCP/Agentic汇总
Bedrock Agentcore 入手 (一) 之Code Interpreter代码沙箱
在Bedrock上使用OpenAI风格的单一API Key
Strands Agents 下篇 - Multi-Agent & A2A
Strands Agents 中篇 - 构建 Agent & Agent as Tool
Strands Agents 上篇 - Tool use & 构建MCP Server
使用Amazon Bedrock Inference Profile结合Tag实现模型调用费用分拆
MCP系列：启动你的第一个MCP Server并与之交互
在Bedrock上以导入自定义模型的方式部署DeepSeek R1模型蒸馏的Llama70b模型
使用Ollama在MacOS本机和AWS EC2 G系列机型上运行DeepSeek R1蒸馏模型
使用AWS平台上的ASR（Transcribe）和TTS（Polly）服务
配置CloudFront及Lambda@Edge为Bedrock加速