一、背景

Openclaw作为个人助手，在外部大模型的辅助下，具有多种能力，包括调用日历、收发邮件等等。Openclaw默认采用Brave_Search提供搜索服务，虽然其内置了免费额度，但是注册时必须要绑定信用卡才能享受免费额度，因此一般情况下用户并不希望注册Brave_Search。此外，Openclaw内置的web_fetch可用于指定URL页面的访问和加载，但如果用这个tool直接访问google搜索，很可能被Google判定不是人类访问而拦截。由此，可用exa_search替换。本文介绍使用MCP协议连接exa_search进行搜索。

二、在Ubuntu上部署Openclaw

请参考本文完成部署：

https://blog.bitipcman.com/post/openclaw-on-aws-ec2-ubuntu-and-feishu-integration/

三、启用MCP和Exa_Search

1、获取Exa_Search账号和ID

在exa_search的官网完成注册：

https://exa.ai/

然后在控制台上生成API Key。如下截图。

2、开启MCP服务

进入Openclaw的后台，找到左侧Skills菜单，点击进入，在右侧找到Built-in skills菜单，点击右侧展开。其中有很多不需要的插件，可以点击disable将其完全禁用。向下查找MCP相关。如下截图。

找到名为mcporter的插件，当前显示尚未安装。点击安装按钮完成安装，直到出现绿色的installed按钮。

安装MCP服务完成。

3、在Openclaw上新增配置文件

让Openclaw配置exa_search完全可以通过与模型对话聊天的方式完成，也可以通过mcporter命令行参数添加。这里介绍一下如何编辑修改配置文件的方式。

新建配置目录：

mkdir -p /home/ubuntu/.openclaw/workspace/config/

然后编辑配置文件/home/ubuntu/.openclaw/workspace/config/mcporter.json，内容如下。

{
  "mcpServers": {
    "exa": {
      "baseUrl": "https://mcp.exa.ai/mcp",
      "headers": {
        "x-api-key": "xxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxx"
      }
    }
  },
  "imports": []
}

保存退出。

现在Openclaw就可以通过MCP调用exa_search了。

4、修改搜索偏好

编辑配置文件/home/ubuntu/.openclaw/workspace/TOOLS.md，在第二段Preferences中加入如下几行：

## Preferences

- **不用 Brave Search** — 需要绑信用卡，我不想用
- **搜索优先用 exa**：`mcporter call exa.web_search_exa query="..."` — 语义搜索，效果好
- **web_fetch 只用于读取已知URL** — 不要用它去抓搜索引擎页面

以上几行配置，让Openclaw默认使用exa_search工具来搜索，而不是反复提到自己有Brave_Search接口，同时也限定了web_fetch的范围，不要直接拿web_fetch去抓搜索引擎首页。

5、测试搜索

现在回到聊天界面，让openclaw去搜索，即可获得通过exa的搜索结果。

四、参考文档

Exa_Search的MCP配置例子

https://exa.ai/docs/reference/exa-mcp#installation

最后修改于 2026-02-13