Category: Generative AI and Machine Learning

一、背景

Tensorflow可以在Windows下安装运行，有GPU版本和CPU版本。自行安装Tensorflow的一个主要问题就是版本不匹配。CUDA和Tensorflow的搭配是有特定版本要求的，并非越高越好。因此如果完全去Nvidia官网下载公开驱动，在运行Tensorflow过程中很可能报告找不到xxx.dll等错误，就是因为版本不匹配造成的。网上可以搜索到相关文章。相对于自行安装Python、自行下载CUDA、CUDNN、Tensor等组件并匹配版本，还要配置环境变量，复杂和麻烦。因此，本文推荐使用Anaconda一步到位。

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在Mac上安装 Jupyter Notebook 非常简单，一条命令 pip3 install jupyterlab 就可以搞定。请注意 Python version 如果是 3.x请用 pip3。安装后直接启动无问题。

在Windows 10 上，先后遇到 pip 库不是最新和 MS VC++ 库的问题。因此整理本文如下。

1、安装Python3

2、升级pip到最新版版本

在命令提示符（CMD）下，注意不是Powershell下，执行如下命令：

python -m pip install --upgrade pip

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