Openclaw与Kiro集成：在Openclaw上使用Kiro-CLI完成开发工作

一、背景

Openclaw作为个人助手，在外部大模型的辅助下，具有多种能力，包括调用日历、收发邮件等等。其中也有软件开发能力，自身带有几十个Skill能力，其中有一个是Coding-agent能力。在2026年2月这个时间点，从Github官方下载的版本中，Coding Agent仅支持Claude Code、Codex、opencode、PI四个开发工具，尚未集成Kiro。因此本文介绍如何配置Openclaw的Skill使其可以通过Kiro CLI完成开发。

注意：本文讲解的是如何将Kiro CLI集成到一个已经能正常工作的Openclaw上。为了使用Openclaw，您必须首先为Openclaw配置某个大模型的API接入，Openclaw本身可以支持许多大模型，包括OpenAI的GPT，Anthropic的Claude，MiniMAX，Kimi，Google Gemini，xAI的Grok，Qwen，Mimo等。这些模型都可以使用。当Openclaw配置好以上大模型后，他可以理解您的对话，然后把开发任务转发给Kiro CLI。Kiro CLI接收到开发任务后，将使用Kiro CLI的Claude Opus或者Sonnet模型进行开发。

二、在AWS EC2 Ubuntu上部署Openclaw

请参考本文完成部署：

https://blog.bitipcman.com/post/openclaw-on-aws-ec2-ubuntu-and-feishu-integration/

注：上文部署步骤中的飞书为可选，只要完成Openclaw基础配置即可，并确保Openclaw可以正常和人对话，然后再开始Kiro CLI的集成。

三、Openclaw集成Kiro CLI的思路

1、查看当前Coding Agent的定义配置

Openclaw新装好之后，在几十个内置的Skill中有一个叫做coding-agent，可以从Openclaw的dashboard中看到。如下截图。

在2026年2月的Openclaw版本，这个默认内置skill很清晰的说明仅支持Claude Code、Codex、opencode、PI四个，没有Kiro CLI支持。这个文件的原始文件在如下目录，其中$(node -v)是本机安装的node的版本号，例如24.13.0。

/home/ubuntu/.nvm/versions/node/$(node -v)/lib/node_modules/openclaw/skills/coding-agent/

这个文件默认内容如下：

这个文件的原始内容在Openclaw的Github的仓库的网址如下：

https://github.com/openclaw/openclaw/blob/main/skills/coding-agent/SKILL.md

由此就定位到了当前Coding Agent的配置文件。

2、修改默认能力 or 增加新能力

下一步让Openclaw使用Kiro CLI作为开发工具有两种做法：

修改Openclaw默认的coding-agent，在其中添加Kiro CLI
禁用内置的coding-agent，新增一个自定义Skill，使用Kiro CLI作为开发工具

这两种办法技术上都可以跑通，但是从执行效果来说存在差异。根据OpenClaw官方文档，skill 的优先级从高到低是：

Workspace skills（工作区 skill） — /skills — 优先级最高
Managed/local skills（本地管理 skill） — ~/.openclaw/skills
Bundled skills（内置 skill） — 随安装包附带
Extra dirs（额外目录） — 通过 skills.load.extraDirs 配置的目录

可以看出，Openclaw安装包内置的Coding Agent位于第三级，不是优先级最高，因此建议禁用内置的Coding Agent，并显式的添加新的Skill。

3、任务完成后的通知获得机制

对于长时间执行的Shell脚本任务（Kiro CLI脚本），Openclaw上有两种方式可以实现获取任务完成通知：

调用Shell脚本退出时候自动触发的exec completed，当Openclaw启动一个shell脚本执行任务时候，这个脚本退出，会自动触发exec completed事件，这个事件触发Openclaw后续对话
用户或者应用主动触发System event，命令是openclaw system event --text "xxxxxxx" --mode now即可触发系统通知

以上两种触发方式，都要求Openclaw的Heartbeat心跳服务处于启用状态。区别是exec complete不需要额外配置，脚本运行完毕就会触发，会在下一次心跳响应；而system event --mode now需要人为触发，且触发后立刻获得Openclaw响应。

4、Kiro CLI如何触发Openclaw system event

Kiro CLI从Openclaw接收指令时，在现有任务指令后边增加一段要求Kiro CLI在任务执行完毕后自动执行openclaw system event，这种指令实测是不生效的。在Kiro CLI 1.26.0的版本上，Kiro CLI在Thinking过程中会认为任务后强制运行某shell脚本的行为是不安全的，因此会拒绝执行。

另一种操作办法，是将Kiro CLI封装在一个wrapper脚本中，这个脚本第一条写执行Kiro CLI，第二条写执行openclaw system event。这样在Kiro CLI执行完毕后，将会调用这条system event指令。不过，这种方法不够优雅。

符合最佳架构实践的办法是，使用Kiro CLI的Hook功能。Kiro CLI的Hook在Agent运行的不同阶段触发特定的动作，包括调用外部命令、执行外部脚本等，因此可在Kiro CLI上增加Hook要求任务执行完毕后通知Openclaw。

四、Openclaw集成Kiro-CLI配置流程

下面开始配置。

1、禁用内置Coding Agent

进入Openclaw的dashboard，从左侧点击的Skill菜单，从右侧搜索框中输入coding，即可看到coding-agent，默认是Enable状态的，点击右侧的Disable按钮禁用。禁用成功后，这个Skill下方会出现一个新的标签disabled表示处于停止服务状态。如下截图。

禁用服务完成。

2、配置新的Skill

在Workspaces目录下，新建skills目录。执行如下命令：

mkdir -p /home/ubuntu/.openclaw/workspace/skills/coding-kiro-cli/

在这个目录下，新建一个文件SKILL.md，这个markdown文件的内容可从Github上如下地址获取：

https://github.com/aobao32/kiro-cli-coding-skill-for-openclaw/blob/main/coding-kiro-cli/SKILL.md

将这个文件保存到/home/ubuntu/.openclaw/workspace/skills/coding-kiro-cli/SKILL.md。

在Openclaw的节点上，重启服务：

openclaw gateway restart

现在再度去Skills菜单下查看，可看到上一步新添加的Workspace Skills完成。如下截图。

Skill添加完成。

3、设置Openclaw的Agent Session超时

默认Openclaw启动sub-agent任务只允许10分钟，超过就会视为失败而杀掉任务。因此要修改默认生效时间。最大可设置为24.8天，本文设置为24小时。

openclaw config set agents.defaults.timeoutSeconds 86400
openclaw gateway restart

Agent超时修改完成。

4、配置Tool工具偏好设置

接下来还需要强制Openclaw使用新增加的Skill来做开发。编辑配置文件/home/ubuntu/.openclaw/workspace/TOOLS.md，在第二段Preferences中加入如下几行：

## Preferences

- 先检查 available_skills，匹配了就读 SKILL.md 再动手
- 任何涉及写代码、编译、构建的任务 → coding-kiro-cli
- 不要用模型知识直接写代码或 sessions_spawn 普通子agent，而是要用coding-kiro-cli来执行
- 使用Kiro-CLI时候，不要自己拆解任务步骤，而是要直接把提示词整段发给Kiro-CLI，Kiro-CLI在理解软件开发方面比你好
- 任务完成后记录kiro-cli本次运行消耗了多少Kiro Credit
- 开发任务完成后你会收到system event --mode now形式的通知，你要立刻通知我，不要等我来问你

以上几行的意义在于，让Openclaw将原始信息交给Kiro CLI去执行，而不是让Openclaw调用模型自己拆解任务，这样Kiro CLI只收到破碎的需求，效果大打折扣。

在Openclaw的节点上，重启服务：

openclaw gateway restart

5、开启Heartbeat确保任务完成后的回调成功

编辑~/.openclaw/openclaw.json，找到其中agents一段，加入heartbeat一段的设置。效果如下。其中60m表示每60分钟检查，target表示上次最后一次说话的通道（例如飞书）。

"agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "amazon-bedrock/global.anthropic.claude-opus-4-6-v1"
      },
      "models": {
        "amazon-bedrock/global.anthropic.claude-opus-4-6-v1": {}
      },
      "workspace": "/home/ubuntu/.openclaw/workspace",
      "compaction": {
        "mode": "safeguard"
      },
      "timeoutSeconds": 86400,
      "heartbeat": {
        "every": "60m",
        "target": "last"
      },
      "maxConcurrent": 4,
      "subagents": {
        "maxConcurrent": 8
      }
    }
  },

编辑~/.openclaw/workspace/HEARTBEAT.md，在其中加入：

# HEARTBEAT.md

- 检查是否有新的 Kiro CLI 任务完成通知
- 监控后台进程状态
- 检查待处理的消息

在Openclaw的节点上，重启服务：

openclaw gateway restart

五、Kiro CLI配置 - 创建自定义Agent并添加hook配置

为Kiro执行任务完毕后回调，还需要在Kiro的自定义Agnet中，配置Hook，实现回调。这里要创建Kiro的自定义Agent的原因是需要为Kiro-CLI设置特定的MCP/Tools/Skill/Hooks等，为了让其精确运行可控，因此需要创建一个自定义Agent。

编辑~/.kiro/agents/dev.json，创建一个名为dev的agent。

{
  "name": "dev",
  "description": "Full-featured agent with all built-in tools and MCP servers, auto-trusted for seamless usage",
  "tools": ["*"],
  "allowedTools": [
    "@builtin",
    "@*"
  ],
  "includeMcpJson": true,
  "resources": [
    "file://.kiro/steering/**/*.md",
    "file://.kiro/skills/**/*.md"
  ],
  "hooks": {
    "stop": [
      {
        "command": "openclaw system event --text \"Kiro-CLI task completed\" --mode now",
        "description": "Notify OpenClaw when task completes"
      }
    ]
  }
}

将这个名为dev的agent其设置为默认的对话agent。

kiro-cli settings chat.defaultAgent <agent-name>

至此配置完成。

六、执行开发任务的例子

配置完成后，要新开一个对话Session，才会加载最新的skill。现在向Openclaw提问：

为我用rust写一个程序，叫做ec2power，作用是将AWS云上的ec2的状态打开或者关闭。
输入命令和参数是ec2power on --instance-id=i-xxxxxx --region=ap-northeast-1 
程序放在 ~/Documents/ec2power 目录下，为我编译和测试。用ap-northeast-1区域的ec2 i-0131c02e7d910cfe8做测试。
开始吧。

即可看到Openclaw让Kiro-CLI去执行开发了。如下截图。

任务已经在执行中。如下截图。

任务执行时间较长，可以询问Openclaw现在进度。如下截图。

如果担心是Openclaw自己调用模型来干活，可以问Openclaw让他给出证据，是Kiro-cli再执行。如下截图。

还可以要求Kiro-CLI给出本次任务Kiro Credit使用情况（即使不用询问任务结束后也会自动给出）。如下截图。

等待一段时间后，任务完成。如下截图。

由此实现了让Openclaw指挥Kiro-CLI干活。

七、最佳实践

以上配置已经可以让Kiro CLI完成工作。如果您还需要更多工具对接，请注意：

将Skill部署在Kiro CLI上，而不是部署在Openclaw上
将MCP等调用外部系统/代码/知识库的功能部署在Kiro CLI上，而不是Openclaw上
确保Openclaw接到开发相关指令后，完全将指令要求转发给Kiro CLI，由Kiro CLI进行后续Plan和分布拆解
确保Openclaw只作为任务转发、任务执行监控的工具，不要承担开发相关别的任务
不要让Openclaw自己解读任务/自己调用模型完成部分任务，这样会带来很多与Kiro不兼容的问题，如果遇到，可进一步在Openclaw上设置约束性提示词，提高其遵从性。

八、参考文档

Coding-agent skill 定义原始文件

https://github.com/openclaw/openclaw/blob/main/skills/coding-agent/SKILL.md

最后修改于 2026-02-13

Openclaw与Kiro集成：在Openclaw上使用Kiro-CLI完成开发工作

本文介绍如何在Openclaw上集成Kiro-CLI完成开发工作。解决Openclaw内置Coding Agent不支持Kiro的问题，通过禁用默认Skill、创建自定义Skill、配置Hook回调等方式实现集成。

一、背景

二、在AWS EC2 Ubuntu上部署Openclaw

三、Openclaw集成Kiro CLI的思路

1、查看当前Coding Agent的定义配置

2、修改默认能力 or 增加新能力

3、任务完成后的通知获得机制

4、Kiro CLI如何触发Openclaw system event

四、Openclaw集成Kiro-CLI配置流程

1、禁用内置Coding Agent

2、配置新的Skill

3、设置Openclaw的Agent Session超时

4、配置Tool工具偏好设置

5、开启Heartbeat确保任务完成后的回调成功

五、Kiro CLI配置 - 创建自定义Agent并添加hook配置

六、执行开发任务的例子

七、最佳实践

八、参考文档