更新于2025年10月。

本帖为Bedrock/Claude/MCP/智能体/Strands Agents相关博客汇总，点击如下帖子标题阅读。

一、开始使用Bedrock

注：2025年10月起Bedrock开通模型权限简化，无须再到Bedrock上申请模型权限，开箱即用，因此下文提到的Bedrock Model Access功能开通模型权限的步骤可跳过，新模型发布后直接使用API即可。

• Amazon Bedrock上的Anthropic Claude开箱及Converse API使用
• Anthropic Claude 3 (下篇) – Prompt Engineering

注：2025年新推出OpenAPI兼容接口和规范，支持单一API Key，无须IAM的AKSK。

• 借助Bedrock Access Gateway实现OpenAI代码兼容的模型调用
• 在Bedrock上使用OpenAI风格的单一API Key

二、Tool use & MCP

• Bedrock上的Claude的Tool use原理和使用
• MCP系列：启动你的第一个MCP Server并与之交互

三、使用 Strands Agents 开发MCP及AI智能体

• Strands Agents Getting Started 上篇 - Tool use & 构建MCP Server
• Strands Agents Getting Started 中篇 - 构建 Agent & Agent as Tool
• Strands Agents Getting Started 下篇 - Multi-Agent & A2A

四、Bedrock AgentCore

• Bedrock Agentcore之Code Interpreter入手 - 上篇

五、业务应用场景

• 使用Claude 3进行OCR文字识别将影印件PDF并转换为Markdown文本格式
• 使用Amazon Bedrock知识库构建RAG检索能力
• Bedrock知识库视频演示

六、Bedrock调用API的网络和权限问题

• 配置CloudFront及Lambda@Edge为Bedrock加速
• 使用IAM Policy指定IP范围以限制用户对Bedrock服务的调用

七、计费相关

• 通过Bedrock日志拆分多个应用和用户的账单
• 使用Amazon Bedrock Inference Profile结合Tag实现模型调用费用分拆

八、运行第三方模型

2025年起不再需要，Bedrock已经直接提供DeepSeek模型、Qwen模型等。

• 在Bedrock上以导入自定义模型的方式部署DeepSeek R1模型蒸馏的Llama70b模型
• 使用Ollama在MacOS本机和AWS EC2 G系列机型上运行DeepSeek R1蒸馏模型

最后修改于 2025-10-12